3月11日消息，近日，钟南山院士团队叶枫课题组在《医学病毒学杂志》在线发表论文，初次描述了IgM-IgG联合抗体检测试剂的研发，以及在新冠病毒感染性疾病临床诊断中的应用。
据介绍，该检测试剂滴血可验，约15分钟就能出结果，大大缩短了检测的时间(病毒核酸RT-PCR检测需要3-4小时出结果)。多中心的临床标本检测评价证实，该检测试剂临床检测的敏感性高达88.66%，检测特异性为90.63%;IgM-IgG联合抗体检测的敏感性远高于IgM或IgG单抗体检测。另外，该抗体检测试剂采用指尖血与静脉血检测结果作对比，发现两者检测的一致性基本吻合，提示这一联合抗体快速检测试剂盒可用作即时检测，可在床旁用指尖采血方式进行检测。
这一便捷(滴血可验)、快速(15分钟出结果)、安全(非直接接触呼吸道病毒)，高检测敏感性(IgM-IgG联合抗体)的COVID-19的抗体检测试剂盒，既可作为病毒核酸检测阴性患者的补充检测提高临床诊断率，也可以作为快速筛查的手段，在全国复工复产复学等大面积人员流动和聚集的时期发挥筛查的优势。
延伸阅读钟南山团队：建议“早期筛查”等防控措施实施至4月底3月2日，据广州呼吸健康研究院消息，钟南山院士团队近日在《Journal of Thoracic Disease》期刊发表“基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19(新冠肺炎)暴发趋势预测”的研究文章。该研究把1月23日前后的人口迁徙数据以及最新的COVID-19流行病学数据整合到经典传染病学预测模型(SEIR)中并得出流行曲线。
预测显示，本次疫情中国在2月下旬达到高峰，4月底趋于平缓。如管控措施推迟5天实施，中国内地的疫情规模预估将扩大至3倍;如减低武汉管控力度，湖北可能在3月中旬出现第二次疫情高峰并延续至4月下旬。其中，优化的模型预测表明，截至4月底中国内地有9万例至12万例的疫情规模。
(A)LSTM预测的全国COVID-19病例累计数量，(B)根据实际数据(紫色)、SEIR模型(橙色)和LSTM模型(绿色)计算的COVID-19新增病例数
同时，该研究团队也提醒，模型预测与现实存在一定差距，若政府继续严格实行管控政策，提高诊断水平，推出使用药物，该疫情规模将得到极大控制。按目前情况，湖北省政府仍将继续保持严格管控，出现二次高峰的可能性也相对较少。
该文的预测结果是基于2月9日前的管控政策，疫情规模均比《柳叶刀》及海外学者预测的小。该文数据显示，截至4月底，中国内地疫情现存确诊病例(非累计确诊数)高峰不高于7万例，湖北不高于52000例，广东和浙江不高于1200例，目前流行数据均在该文的预测范围内，更贴近真实情况。
该文称，SEIR优化模型及成功建立的人工智能模型能有效预测新冠病毒的流行趋势，证实1月23日起实施的公共卫生干预措施有效控制了疫情发展。严格的防控措施如“早期筛查”最好实施至2020年4月底。
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